Veg.ac · インパクト計算機

あなたの食事がもたらす 影響とは

現在の食事と、植物ベースの食事にどれくらいの期間コミットするかを選択してください。以下の見積もりは、査読済みのライフサイクルと食料システム研究に基づいています。

あなたの現在の食事

期間

1 年
1102550
95

救われる陸上動物

主に鶏 — 最も多くの数が殺される種です。

200

救われる水生動物

あなたがそうでなければ食べていた、または購入していた魚、エビ、そして混獲。

1.9k kg

CO₂換算排出量削減

ガソリン804リットル燃焼分に相当。

750k L

節約される水

5k日分の家庭用水使用量に相当。

2.4k m²

自然のために解放される土地

サッカー場0.48個分に相当。

130 m²

救われる森林

牛肉と飼料用大豆による土地利用の変化から。

360 kg

人間に解放される穀物

世界的に、大豆の約77%、穀物の約36%が家畜の飼料となっています。

—

そしてあなたの日常生活

血圧の低下、LDLコレステロールの低下、2型糖尿病やいくつかのがんのリスク軽減。

その他の計算機

同じ真実を見るための異なる方法:日々の小さな選択が一生涯で enormous な合計になる。

1食あたりの代替

牛肉の食事を豆ベースの食事に置き換えることで、平均してこれだけ節約できます:

  • 約50 kgCO₂e削減
  • 約15,000 L水の節約
  • 約64 m²土地の解放

1kgあたりの数値:Poore & Nemecek (2018), Science。

ヴィーガンになってから

日付を選んでください。あなたがすでに節約した合計を表示します。

家族 / 教室 / 職場

1人の雑食の1年間をグループの人数で乗算し、集団的な変化の1年間がどうなるかを見てください。

Animals1.9k
CO₂e37k kg
Water15.0M L

数字を現実に変えましょう。7日間のプランを始めましょう。

普段の食材で、一日ひとつの新しい植物ベースの習慣を。

情報源と方法論

雑食者一人当たりの年間ベースラインは、Poore & Nemecek(Science、2018)、FAO統計、個体数あたりの殺害動物のFaunalytics推定、およびWater Footprint Networkを組み合わせています。食事乗数は、高所得国の平均的な雑食者に対する食事の影響を近似しています。

数値は概算であり、正確な会計を意図したものではなく、目安として提供されています。

主なポイント

  • 1年間植物性食品を食べた人は、約200頭の陸上動物と数十匹の魚を救い、食料からの排出量を約60%削減します。
  • 植物性食品を1年間食べることで節約される水は、一般的な家庭の年間シャワー使用量を超えます。
  • 1人あたり1年間に解放される土地は、おおよそサッカー場1つ分の広さで、私たちが選べば再植林可能です。
  • この計算は微々たるものではありません。ほとんど誰にでもできる、最大の個人的な気候変動対策です。

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よくある質問

査読済みのデータ。排出量/土地/水についてはPoore & Nemecek(Science、2018年)、動物の数についてはUSDAとFAOの屠殺統計に基づいています。推定値は控えめであり、魚を数えれば実際のインパクトはより大きいことがよくあります。

さらに読む

手法

インパクト計算機があなたのフットプリントを推定する仕組み

計算機が返すすべての数値は、約119カ国・約38,000の農場をカバーするライフサイクルアセスメントデータから構築されたモデル平均値です。モデルに含まれるものと、その弱点を理解することで、出力結果ははるかに実用的になります。

ライフサイクルアセスメントの対象範囲

基盤となるデータセットは、土地利用変化、腸内発酵由来のメタンや糞尿を含む農場内排出、飼料生産、加工、輸送、包装、小売を考慮しています。数千の生産者を網羅するため、各製品内の大きなばらつきを捉えています。最も影響の大きい牛肉生産者は、最も少ない生産者と比較して1kgあたり約12倍の排出量です。計算機は平均値ではなく中央値を使用するため、一部の極端な事業体が結果を歪めることはありません。

メタンと土地利用が支配的である理由

反芻動物の消化はメタンを生成します。このガスは20年間でCO₂の約80倍の温暖化効果を持ち、牧草地の拡大は森林やサバンナを放牧地に変え、貯蔵された炭素を放出します。この2つのメカニズムにより、牛肉と羊肉はほぼすべての指標で豆類より一桁高い位置にあり、「地元産」がそれを救うことはほとんどありません。輸送はほとんどの製品の排出量の10%未満だからです。

真に不確実な部分

適切に管理された放牧下での土壌炭素隔離は現実的ですが、効果は控えめで飽和します。公表された推定値では、牧草飼育システムの排出量の20%~60%を数十年間相殺した後、横ばいになります。養殖は種や飼料の種類によって大きく異なります。また、機会費用(農地が森林に戻った場合に貯蔵される炭素)は標準的なフットプリントにはまったく含まれていませんが、食料と気候の収支においておそらく最大の要素です。

結果の読み方

出力結果は監査ではなく比較として扱ってください。絶対的なトン数は、台所では検証できない前提に依存します。現在の食事と代替案の比率は、ほぼすべての公開データセットで堅牢です。計算機がある変更でカテゴリが半減すると示した場合、その結果は基礎となる前提のほとんどの合理的な変更に耐えます。

生産される食品1kgあたりのフットプリント

世界の生産における中央値。kg CO₂換算、m²の土地、およびkgあたりの淡水リットル。

食品kg CO₂e / kg土地 m² / kg水 L / kg
牛肉(肉牛群)9932615,400
羊肉4037010,400
チーズ24885,600
豚肉12176,000
鶏肉10124,300
卵4.763,300
豆腐3.222,500
豆類・レンズ豆0.934,000
オーツミルク(1Lあたり)0.90.848

Poore & Nemecek (2018), Science; Water Footprint Network.

正確な推定値を得るために

  1. 1

    良い週ではなく、典型的な一週間を記録する

    理想的な入力をすると、見栄えの良い出力が得られます。テイクアウトや慌ただしい夕食を含む週を使ってください。

  2. 2

    乳製品を適切にカウントする

    チーズは食品フットプリントで最も過小報告されがちな品目です。なぜなら、食事としてではなく食材として現れるからです。コーヒーに入れるミルクも積み重なります。フラットホワイト5杯で約1リットルです。

  3. 3

    一度に一つの変更をモデル化する

    まずベースラインを実行し、次に一つのカテゴリだけを変更します。個別の変化量が、どこに努力を払うべきかを教えてくれます。合計値は優先順位についてほとんど教えてくれません。

  4. 4

    3ヶ月後に再実行する

    習慣は良い方向にも悪い方向にも変化します。四半期ごとの再実行は後退を早期に捉え、一度きりのスナップショットよりもはるかに有益です。

本当に効果が出る取り組み

効果の高い変更

  • 牛肉や羊肉を一部でも置き換える——ほとんどの食生活において、単独で最大の効果を発揮する
  • チーズを減らすこと——多くの人が気に留めない、最も環境負荷の高い食品の一つ
  • 牛乳を植物性ミルクに切り替える:すべての指標で約3分の2の削減
  • 食品ロスを減らすこと——これだけで世界の排出量の約6%を占める

効果の低いムダな努力

  • 同じ動物性食品を食べ続けながら、フードマイレージだけを気にする
  • 有機=低排出と決めつける——収穫量が少ない分、土地利用が増えることもある
  • 毎週牛肉を食べながら、アボカドやアーモンドを避ける
  • 最初の代替を始める前に完璧な食生活を待つ

計算機に関する質問

放牧牛肉の方が良い?

動物福祉や地域の生物多様性の観点では良い場合もある。気候の面では、放牧牛は成長が遅くメタンを排出する期間が長く、牧草地にははるかに多くの土地が必要なため、通常は1kgあたりで悪くなる。土壌炭素がその差の一部を相殺するが、すべてではない。

植物性ミルクは本当に牛乳より環境負荷が低い?

はい、一貫して低い。排出量、土地、水のすべてで、オーツ、大豆、エンドウ豆ミルクは牛乳のおおよそ4分の1から3分の1。アーモンドミルクは他の植物性ミルクより水を使うが、牛乳よりは1リットルあたりはるかに少ない。

輸送の影響はどれくらい?

ほとんどの人が思うよりはるかに少ない。輸送は世界の食料排出量の約6%。牛肉では製品の環境負荷の1%未満。何を食べるかが、どれだけ運ばれたかよりはるかに重要。

計算機には私の炭素フットプリント全体が含まれている?

いいえ——食品のみです。暖房、飛行機、車の運転は別で、多くの場合より大きい。高所得国では、食品は家庭のフットプリントの4分の1から3分の1程度。

なぜ他の計算機と数字が異なるのか?

データセット、システム境界、土地利用変化の扱いが異なるからです。同じ計算機内での比較は信頼できますが、計算機間の絶対値は比較できません。

Sources

  • Poore, J. & Nemecek, T. (2018). Science, 360(6392), 987–992.
  • IPCC (2019). Special Report on Climate Change and Land.
  • Xu et al. (2021). Global greenhouse gas emissions from animal-based foods. Nature Food.
  • Hayek et al. (2021). The carbon opportunity cost of animal-sourced food production.