解析食材行
每一行被拆分为数量、单位和食材名称,然后与基于美国农业部食品数据中心(USDA FoodData Central)构建的成分数据库进行匹配。模糊表述会保守处理:'一把'变成30克,'一罐鹰嘴豆'变成240克沥干后的重量,未指定的洋葱默认为中等大小(110克)。如果某行无法可靠匹配,会被标记而非默默忽略,因为缺失的食材会扭曲后续所有数据。
将任意食谱的配料列表粘贴进来——每行一种,单位可以是克、杯或汤匙——即可获得每份食谱和每份食用量的蛋白质、铁、B12、钙、锌、纤维和热量。所有数据不会上传,计算在您的浏览器中完成。
有7行未识别,已从总计中排除。请尝试更简单的名称,例如用“鹰嘴豆”代替品牌名。
条形图显示占成人参考摄入量(2000千卡基准)的比例。
每份中最薄弱的营养素:蛋白质,仅占参考摄入量的0%。 考虑搭配富含该营养素的配菜或佐料。
营养强化建议: 一汤匙强化营养酵母可补充B12,钙凝固豆腐或强化豆奶可补钙,南瓜籽可补锌和铁,同一餐中加入维生素C来源可提升铁的吸收率。
这是规划性估算,并非食品标签。数据来自USDA FoodData Central和McCance & Widdowson的每100克平均值,家用计量单位按标准杯和汤匙重量换算,因此典型食谱的误差范围约为±15%。
植物无法合成B12。只有强化食品如营养酵母、植物奶和某些酸奶才能提供,因此任何食谱都不应依赖它来补充B12。请服用补充剂:通常建议每日50微克或每周一次2000微克。
非血红素铁的吸收效率较低,因此素食者的铁摄入目标通常设定为普通人的1.8倍。在同一餐中加入维生素C来源——如甜椒、柑橘、番茄——可将吸收率提升数倍。
仅通过食材条目本身体现:例如“熟扁豆”或“熟米饭”已使用含水重量。煮沸过程中水溶性维生素的损失未纳入模型。
方法
输入食材,获取数据。其背后的流程包括解析器、食物数据库以及一系列关于烹饪的假设——每一步都可能引入值得了解的误差。
每一行被拆分为数量、单位和食材名称,然后与基于美国农业部食品数据中心(USDA FoodData Central)构建的成分数据库进行匹配。模糊表述会保守处理:'一把'变成30克,'一罐鹰嘴豆'变成240克沥干后的重量,未指定的洋葱默认为中等大小(110克)。如果某行无法可靠匹配,会被标记而非默默忽略,因为缺失的食材会扭曲后续所有数据。
成分表大多基于生食发布,而食谱食用时是熟食。干豆类煮熟后重量约增加两倍;大米约增加一倍;绿叶蔬菜体积约减少80%。计算器会在数据库允许的情况下标准化为熟食份量——这是同一食谱在不同营养工具间产生最大差异的来源。
矿物质如铁、钙和锌耐热,但可能流失到被倒掉的烹饪水中。水溶性维生素损失更大:煮沸时叶酸和维生素C的损失通常为20–50%,而蒸、炒或压力烹饪时损失显著减少。显示的数据应用了标准保留系数,而非假设零损失。
它们对于关键问题可靠——这道食谱是否是良好的蛋白质来源,是否对铁或钙有显著贡献,是否富含纤维——但作为精确的临床测量则不可靠。任何管理医疗状况的人应将其作为与营养师对话的起点,而非用药依据。
| 食材 | 生重 | 熟重产出 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 干扁豆 | 100克 | 约240克 | 吸水,无沥干损失 |
| 干鹰嘴豆 | 100克 | 约250克 | 沥干水会流失部分矿物质 |
| 白米 | 100克 | 约250克 | 吸收法保留更多营养 |
| 意面 | 100克 | 约220克 | 盐水增加钠含量 |
| 菠菜 | 100克 | 约30克 | 草酸限制钙吸收 |
| 豆腐 | 100克 | 100克 | 压榨去除水分,浓缩蛋白质 |
| 中等洋葱 | 1个 | 110克 | 未指定时的默认值 |
| 罐装豆子 | 1罐 | 240克沥干 | 冲洗可减少约40%的钠 |
'2汤匙芝麻酱'可清晰解析;'一些芝麻酱'则不行。单位是你能控制的最大精度杠杆。
每份数据的好坏取决于除数。标注为四人份但实际只够两人吃的食谱,会使每个数值翻倍。
植物奶差异巨大。'强化豆浆'会包含普通豆浆不含的钙、维生素B12和维生素D。
解析器无法匹配的内容会列在末尾。重写一行通常就能解决。
通用食材使用美国农业部食品数据中心(USDA FoodData Central),并在美国农业部条目缺失或不具代表性时补充地区性主食。
部分可以。通用类别会被匹配;特定品牌则用最接近的通用条目近似,宏量营养素通常误差在10–15%以内。
包装上的数值针对产品出售时的指定份量;计算器报告的是熟食谱份量,通常包含添加的水。
食谱在浏览器中计算,不会存储在服务器上;如需保留,请复制结果。
是的,如果你列出的话。油是最常被遗漏的食材,可能占一道菜热量的五分之一。