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免遭屠宰的陆地动物
主要是鸡——被宰杀数量最多的物种。
选择您当前的饮食习惯以及您承诺实行植物性饮食的时间。以下估算数据来自同行评审的生命周期和食物系统研究。
主要是鸡——被宰杀数量最多的物种。
鱼类、虾类以及你原本会食用或资助的副渔获。
≈ 烧掉804升汽油。
≈ 5k天的家庭用水量。
≈ 0.48个足球场。
来自牛肉和饲料大豆驱动的土地利用变化。
全球约77%的大豆和36%的谷物用于饲养牲畜。
降低血压、降低低密度脂蛋白胆固醇，减少2型糖尿病和多种癌症的风险。
用不同方式见证同一个真理：微小的日常选择累积起来，会产生巨大的终身影响。
将一顿牛肉餐换成豆类餐，平均可节省：
每公斤数据来源：Poore & Nemecek (2018), Science。
选择一个日期，我们将显示你已经节省的总量。
将一个杂食者一年的消耗量乘以你的团队人数，看看集体改变一年能带来什么。
每位杂食者年基线数据结合了Poore & Nemecek（《科学》，2018）、FAO统计数据、faunalytics对人均被屠宰动物数量的估算以及水足迹网络。饮食乘数近似表示高收入国家杂食者饮食对其影响的相对关系。
这些数字是粗略估算，旨在提供参考，而非精确核算。
方法
计算器返回的每一个数值，都是基于对119个国家约38,000个农场的生命周期评估数据构建的模型平均值。了解模型包含什么——以及它在哪里最薄弱——能让输出结果更有价值。
底层数据集考虑了土地使用变化、农场排放（包括肠道甲烷和粪便）、动物饲料生产、加工、运输、包装和零售。由于数据涵盖了数千家生产商，它捕捉到了每种产品内部巨大的差异：碳排放最高的牛肉生产商每公斤排放量约为最低者的12倍。计算器使用中位数而非平均值，以免少数极端情况扭曲你的结果。
反刍动物消化产生甲烷——一种在20年时间尺度上温室效应约为二氧化碳80倍的气体——而牧场扩张将森林和稀树草原转变为放牧地，释放储存的碳。这两大机制解释了为什么牛肉和羊肉几乎在所有指标上都比豆类高出一个数量级，也解释了为什么‘本地’标签很少能挽救它们——运输占大多数产品排放量的不到10%。
在良好管理的放牧条件下，土壤碳固存是真实存在的，但效果有限且会饱和；已发表的研究显示，它能在几十年内抵消草饲系统20%到60%的排放，之后趋于平稳。水产养殖的排放因物种和饲料配方差异极大。而机会成本——即农田恢复为森林所能储存的碳——在标准的碳足迹计算中根本未被纳入，尽管它可以说是食品与气候账本中最大的一项。
请将输出结果视为一种比较，而非审计。绝对排放量取决于你无法在厨房里验证的假设；而你当前饮食与替代方案之间的比例关系，在几乎所有已发表的数据集中都是稳健的。如果计算器显示某一改变能让某个类别减半，那么这一结论在大多数合理的假设变化下依然成立。
全球生产中位数；每公斤的二氧化碳当量（公斤）、土地使用面积（平方米）和淡水消耗量（升）。
| 食物 | kg CO₂e / kg | 土地使用（平方米/公斤） | 淡水消耗（升/公斤） |
|---|---|---|---|
| 牛肉（肉牛养殖） | 99 | 326 | 15,400 |
| 羊肉 | 40 | 370 | 10,400 |
| 奶酪 | 24 | 88 | 5,600 |
| 猪肉 | 12 | 17 | 6,000 |
| 家禽 | 10 | 12 | 4,300 |
| 鸡蛋 | 4.7 | 6 | 3,300 |
| 豆腐 | 3.2 | 2 | 2,500 |
| 豆类和小扁豆 | 0.9 | 3 | 4,000 |
| 燕麦奶（每升） | 0.9 | 0.8 | 48 |
Poore & Nemecek (2018), Science; Water Footprint Network.
好高骛远的输入只会产生自我安慰的输出。请包括点外卖和匆忙凑合晚餐的那一周。
奶酪是食物碳足迹中最常被低估的品类——因为它常以配料而非正餐的形式出现。咖啡里的牛奶同样不容忽视：五杯澳白差不多就是一升牛奶。
先运行基准值，然后只改动一个类别。独立差值告诉你努力的方向，而加总结果对优先级判断几乎毫无帮助。
饮食习惯会向好也可能反弹。每季度重算一次能及早发现倒退，比单次快照信息量大多了。
对动物福利和地方生物多样性而言可能如此。但对气候来说，草饲牛肉每公斤通常更不环保，因为草饲牛生长缓慢、排放甲烷时间更长，且牧场占地更多。土壤碳汇能抵消部分差异，但无法完全弥补。
是的，且结论一致。在排放量、土地和水资源消耗方面，燕麦奶、豆奶和豌豆奶的总体影响约为牛奶的四分之一至三分之一。杏仁奶用水量虽高于其他植物奶，但每升仍远低于牛奶。
比大多数人预想的要小。运输仅占全球食物排放的6%；对牛肉来说，运输在其碳足迹中占比不到1%。你吃什么远比食物运输多远更重要。
不——仅计算食物部分。供暖、飞行和驾驶是独立项且通常占比更大。在高收入国家，食物通常占家庭碳足迹的四分之一到三分之一。
不同数据集、不同系统边界以及土地利用变化的处理方式不同。在同一计算器内进行对比是可靠的；跨计算器的绝对值不具备可比性。